中科云谷：桩工设备管理新升级，数字化助力智能运营

随着我国基础设施投资逐渐加快，高铁建设、城轨建设和大型设施建设实现了跨越式发展，其中有诸多跨江跨海等超级工程案例，也有在高海拔严寒地的特殊地区施工案例。所以，工程机械装备企业必须应对地质复杂度高、工程难度较大等现实挑战，以极致的产品帮助客户解决施工时的各种痛点，同时在日趋激烈的市场环境下，更应以数字化、智能化手段帮助客户高效解决设备运营企业经营的难点。

而对于桩工机械而言，不仅要满足大直径、深孔化、高环保等施工要求，还要迎合数据驱动和数据可视的数字化需求，才能在新一轮发展周期中取得竞争优势和市场地位。在此趋势下，中科云谷的中联e管家为旋挖钻机客户提供了设备数字化管理新功能——施工工况，为后续设备全生命周期管理打下坚实的基础。

旋挖钻机

本次功能上新是基于旋挖钻机车载边缘端实时工况数据（例如发动机转速、实时油耗率、主泵压力、手柄先导电流、马达排量电流等），分别构建了“地质识别”、“施工能效”两大模块，实现旋挖作业指标精准计算与交互展示，便捷客户对施工过程精细化管理与评价。

地质识别赋能经营统计

采用基于数据驱动的地质识别算法，可以对施工单斗六类地质进行快速标识，实现每类地质下施工作业量（包括累计斗数、米数、能效、效率）自动聚合，打破传统“累计孔深”单一统计法，提升客户对施工作业量的精细化、多维度管理水平。

能效分析辅助设备评估

基于“作业分段”、“动作切片”、“成孔识别”算法，打破“发动机日均油耗率”传统定性分析模式，实现旋挖作业油耗率与成孔作业效率精准计算，辅助客户快速识别“出力不出产”、“出工不出力”现象，从而有效提高设备工作效率、降低怠速油耗，使设备在施工过程中发挥更大的价值。

趋势管理助力全生命周期管理

以“作业分解”与“操作分解”视角出发，绘制设备能效指标时序趋势，以历史三个月的数据为客户提供参考，综合比较各时段的设备工作效率和油耗利用效率，及时识别潜在风险，为设备全生命周期运作保驾护航。

未来，工程机械设备将逐渐具备“能感知”、“有大脑”、“会思考”的能力，一方面体现在数字技术与机械技术深度融合，另一方面体现在形成了数据资产等设备价值新体系。企业要想在数字化转型与智能化升级的进程中谋求突围，设备管理的“分量”毋庸置疑，对于桩工机械行业来说，设备智能化犹如一块“敲门砖”，将为企业打开通往数字新世界的大门。

（来源于中科云谷科技有限公司）