传统企业数字化转型，产品设计上该注意些什么？

导读：无论是主动选择还是被动接受，数字化转型俨然已经成为数字时代企业战略发展的标配，至于数字化产品是选择市场上成熟的方案还是走自主开发之路，这是一个仁者见仁、智者见智的问题......

本文作者朱金就职于华新水泥，是一家具有百年历史的跨国建材集团企业，属于典型的传统行业，在二十年信息化、数字化转型过程中，始终坚持战略引领、自主创新，数字化水平处于行业领先地位。作者将从数字化产品设计视角，谈谈传统行业的数字化转型的体会。

需要指出的是，路线之争不在本文的探讨范畴。作者所在的企业虽然属于非常传统的行业，但是，公司从战略上重视数字化转型，并将数字化创新列入公司四大战略之一，而且有别于行业其他公司，华新选择的是自主开发、自主掌控路线，数字化产品设计工作受到高度重视，也有力的支撑了公司数字化转型的成功。根据多年数字化产品设计工作的探索和实践，我们在传统行业的产品设计上的深有体会。

以解决业务诉求为起点：支持数字化转型工作

Digital Transformation

笔者所在的产品设计部是在数字化转型过程中成立的，部门成员基本全是靠内部转岗，然后从事产品设计工作，可能在一般做产品的企业里面，需要更多的是专业的产品经理来从事此项工作，然后通过做业务调研，按照业务诉求进行产品的设计，形成一个整体的产品框架，结合一些产品理论知识，通过理论来指导实践的方式，最终做出来一个标准化并且全面好用的产品提供给实际用户去使用。

然而，我们部门转岗过来的人员一开始就是对目前公司业务系统有实际运维工作经验或者对业务本身就是比较熟悉的人员，并且对我所在企业的基本认知是有一定基础的，在这些人中，我们再结合能力去评估选出来合适的人从事产品设计工作，我们基于业务快速发展的需求，快速的组件团队来完成业务的诉求。

以先实现后改进推进产品设计工作

在产品设计上，我们没有过度的去追求产品的质量问题，追求标准化的问题，而是采取先实现后改进的策略来完成产品设计，所有的产品设计均围绕优先解决业务问题，让核心的业务能够在系统上顺利的跑起来，等业务能够顺利跑起来后，再去完善产品设计工作，这里也要说一下，很多时候，我们是在系统推广的过程中查漏补缺的去完善系统设计的，在这里可能有些人又会有点疑问，比如在推广的过程中查漏补缺，那么如何快速的对漏洞进行补缺会是个问题。

这个就要谈到自主能力了，很多企业在做这方面工作时，因为系统本身都是依靠第三方来进行开发的，而第三方的做法更多是以项目来做，一个项目自然是有他的实施周期的，很难在一个项目中就把所有推广中会遇到的问题都解决掉，而且有一点也很重要，我们做数字化，更重要的是解决实际的业务问题，而且是循序不间断的去发现和解决问题，但是第三方在给系统做实施的过程中，一般都不会去重视对客户的培训和知识传递工作，这个就需要我们自身具备这些专业能力和项目管理能力了。

在这里我举一个实际的例子，在2021年，我们的一个系统进行了全面推广，但是这个系统在最初计划设计开发的时候，其实从产品设计上主要是为了解决一个实际的业务问题，而且这个问题是一个很紧迫的实际业务问题，一开始我们部门从了解业务问题，找到核心关键点，当作一个课题来研究，找到行业内的已经实践过的经验和技术手段，在产品设计上做了一个有效的平衡，以解决重点问题为主，在较短的时间和成本下就完成了系统的设计开发工作，上线后效果还不错，真正的帮助了业务，也对标了企业的战略目标，起到了实实在在的效果。当我们在上线后发现这样的系统能够起到很好作用的时候，我们开始着手全面推广，正是因为我们自身也具备专业能力和项目管理能力，所以在推广的过程中没有因为很多工厂业务上的差异带来系统不能用的问题。

企业经营大于管理

作为一家非数字孪生的企业，我们的高管也希望能够用更多的数据来解决经营的问题，但是和很多传统制造型企业一样，以前，我们的信息化系统建设基本也是烟囱式的，数据分散在各自的业务系统中，数据的标准化质量也不高，业务流程线上、线下都存在。

作为产品设计，我们没有按照常规的数字化方案，从设计业务流程、开发信息化系统的方式来做。我们更多的是弄清楚什么样的数据目前是最影响经营的，做好分级管理，依旧采用快速实现，后改进的方式，不盲目去进行信息化系统的建设，管理上对数据的诉求，我们瞄准对生产经营影响最大的关键数据指标进行数据标准化的设计，带来实际在业务管理的价值，事实也证明我们产品设计上起到了一定的效果，很多围绕经营管理的会议、决策都直接使用我们的数据。

自主可控，有效管理

关于专业技能和项目经验这个问题，我们在去年的时候开始实施了数据平台项目，开启了企业数据治理的工作，我们从多方面去学习，深知数据治理工作是一个长期的工作，只有自己掌握这方面的专业技能才能够把将来的数据治理工作做好，所以我们希望借助第三方来对我们的项目进行落地，然后在这个过程中达到知识传递的目的，在这个过程中，我们和第三方一起去做这个项目，将项目实施过程中关于数据治理的每个知识点都进行总结归纳，虽然花费了大家很多的精力，但是最终的效果是我们在完成一个阶段的项目任务后，团队开始结合另外的业务场景独立开展了数据治理的工作和业务场景的落地。

数字化创新的最终目的是提升企业的核心竞争力，作为产品设计，每一个设计的产品都要围绕解决业务的核心问题进行，不能盲目的去追求产品质量，尤其是传统企业，员工意识、组织文化还没有完全适应数字化转型需要的前提下，高大上的产品不一定就是好的。我们通过逐步推进，做最有价值的尝试，掌握专业技术能力的同时整体控制着系统开发的节奏，有效的控制开发成本，抓核心问题，一旦试错成功就进行快速的推广，通过最佳实践一步步来完成数字化进程，既能达到事半功倍的效果，也能确保数字化转型的持续性。

来源：工业互联网前线