从“点线面体”把握工业大数据时代“四不同”

工信部出台的《关于工业大数据发展的指导意见》开篇第一句就给出工业大数据的定义：“工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称”。这个定义给得好，好就好在对工业大数据的范畴给得全面，工业大数据不仅涵盖制造产品的范畴，还涵盖服务的范畴。在这样一个“产品和服务全生命周期数据”大的范畴里，可以充分发挥现有资源的作用，从“点线面体”把握好工业大数据时代的“四不同”，取得高质量发展。

发力“点”不同

中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，一方面，不同行业具有各自的行业特征，在考虑从顶层推进行业的数字化进程时，需要考虑到行业中生产者和消费者的特征及需求，从而以适当的政策扶持、经济激励来助力行业数字经济的发展。另一方面，通过推动工业互联网行业应用做深、做透，利用工业互联网联合创新中心，找准行业发展的痛点、难点和堵点，提出应用共性和个性问题、促进行业数据流动、打破行业壁垒，构建跨层级、跨地区、跨系统的国家级数据平台，彻底解决行业数据“孤岛”问题。

她尤其强调了国家级数据平台的重要意义。本次疫情防控中，国家工业互联网大数据中心广泛汇聚医院、企业、政府、社会组织等2800余家单位的疫情防控物资需求，发布物资需求达5670多万件，形成对240余万家中小企业复工复产的全方位监测，为“全国一盘棋”提供了有力的数据支撑。

不过，呈爆炸性增长之势的工业互联网数据，却还被孤立、分散、封闭等问题限制，不但制约了数据价值的高效利用，还带来了数据主权和数据安全等问题。为此，徐晓兰认为，虽然已成立国家级工业互联网大数据中心，但要实现对数据的统一管理和使用，还需建设国家工业互联网大数据中心体系，“应将国家工业互联网大数据中心的建设纳入到新基建的重大项目中，以彻底解决数据‘孤岛’问题。”徐晓兰说。

思维“面”不同

在数字经济时代，数据已成为最新和最重要的生产要素。IDC预测，到2025年，全球捕获的数据量达到175ZB。

根据IDC的最新调研，2020年“新基建”总投资规模将达到2.11万亿人民币，预计“新基建”直接带动的ICT商机将也超过1万亿元人民币。

如此巨量的投资，必将带动大数据中心、工业大数据、人工智能的加速推进，可以预见的新应用将从数千、数万跃升到百万量级，网络节点数从千万级逐渐跃升到十、百亿级甚至千亿级，随之带来将是数据增长呈井喷态势。

无疑，这些数据量和数据流的新变化正在重塑IT基础架构，云-边-端的解决方案将驱动基础架构的创新。未来多方技术融合必将成为趋势，通过无处不在的数据智能平台提供更多的“即服务”满足用户的需求，支持实现传统基础架构的融合转型。

素质“体”不同

在工业大数据时代，企业的数字素养应有一个明显提升，从思维到行为习惯都应该与数字化、网络化、智能化的要求相吻合，成为一个高素质的数字化管理运行体。

第一，加强政策引导。对企业数字化、网络化、智能化发展形成强力引导，促进企业数字素养的提升。

第二，广泛深入开展两化融合贯标活动。通过贯标，很多企业从上到下经历了一次数字化管理的洗礼，数字素养明显提升。许多企业据此建立起一套基于数字化的管理体系，还有的大型企业主动要求两次贯标，可见贯标的价值。

第三，推动数字经济创新联合体建设。鼓励制造企业与高校、科研院所、ICT企业合作，以数据为纽带，联合攻关、知识共享、相互带动，取得很好的成效，形成一批创新成果。

第四，鼓励企业进行APP创新。积极推动企业经验知识化、知识软件化，坚持每年评选优秀APP并给予奖励，企业的APP创新意识明显增强。

第五，推进5G应用。工业大数据和网络化是密不可分的。鼓励企业敢为人先，努力创造出5G应用第一例。而5G和工业互联网这两项支撑性技术的联手，既是新基建建设的重头戏，更是发展数字经济、提升全社会智能化水平的关键。

（文章来源：科技日报、中国电子报、雷锋网）